Da­ta ana­ly­sis

We efficiently guide your data-based project to a successful outcome. We securely collect and process your data, competently use statistical and econometric methods and evaluate and implement the results with the relevant target group in mind. We individually tailor the entire process chain to meet your requirements and implement it in our self-developed Business Intelligence Portal, based on state-of-the-art web technologies.

Cli­ent-spe­ci­fic ac­cess, ea­se of use

Various roles with different access rights can be set up in the portal. All requirements, from short evaluations to data pool projects with several hundred participants, can thus be covered. The portal’s user interface is intuitive and supported by context help pop-ups. Both user interface and results can be shown in several languages, if required.

Se­cu­re ac­cess and da­ta ex­ch­an­ge

HTTPS-encrypted portal access is possible from every current browser and can be secured with two-factor authentication. The portal permits file or interface-based data exchange and systematic storage of information in a database with integrated versioning. 

Au­to­ma­ted sta­tis­ti­cal and eco­no­me­tric ana­ly­ses

An automation solution, which makes it possible to define individually tailored analysis processes, supports the portal. The findings gained thanks to our expert knowledge in statistical, mathematical and economic methods can thus be updated at any time. This enables you to apply the latest findings in your internal communication, discussions with external parties or in the political process.

Dis­play­ing fin­dings for spe­ci­fic stake­hol­der groups

The findings derived from your data is displayed for specific target groups with an interactive explanation. If required, the data is provided online or as a file and in the form of individual reports, interactive images and tables. Reading aids and technical background information can be accessed in a Wiki, depending on context.

Some of our projects

Plausibility check – accident insurance

Insurance, data validation, risk statistics

Checking the plausibility of risk statistics for compulsory accident insurance in accordance with the Federal Law on Accident Insurance. On behalf of a Swiss association.

Efficiency measurement – energy networks

Incentive regulation Germany, electricity/gas network operators, data pool

Measuring the efficiency of energy networks for German electricity and gas distribution system operators. Using the provided data pool for the strategic orientation and positioning of network operators as well as in legal proceedings.

Plausibility check of industry performance indicators and development

Statistics, econometrics, plausibility check, data pool

Supporting a Swiss service provider association with the determination, plausibility check and display of industry performance indicators and their development.

Dr. Tobias von Rechenberg

Partners

Michael Whittaker, Freelance web developer, Germany - Bedag Informatik AG

Clients

banks - banking associations - trade associations - energy suppliers - professional associations - cable network operators - health insurance companies - health insurance associations - network operators - network operator associations - hospitals - companies of the energy sector - energy suppliers’ associations - gas utility associations - electric utility associations - insurance companies - insurance associations

Publications

Hoch­breit­band in der Schweiz - Er­folg­rei­che kom­pe­ti­ti­ve Netz­viel­falt heu­te und in den kom­men­den Jah­ren

In seiner Stellungnahme zur Standesinitiative 16.306 («Gewährleistung eines landesweit dichten Hochbreitbandangebots») des Kantons Tessin betont das BAKOM die sehr gute Schweizer Breitbandabdeckung und dass die Netzbetreiber ihre Netze laufend weiter ausbauen. Basierend auf diesem Fazit belegt die vorliegende Studie erstmalig mit Hilfe der Daten des BAKOM-Breitbandatlasses, dass selbst «Heavy User» mit mehreren 100 Mbit/s Nutzungsbedarf im Down- und Upload sehr gut versorgt sind. Es sind auf Gemeindeebene faktisch keine «white areas» mehr in Hinblick auf die Verfügbarkeit von Hochbreitbandanschlüssen zu beobachten. Daher ist keine Objekthilfe zu rechtfertigen, also keine Subvention für eine bestimmte Technologie in einem bestimmten Gebiet. Möglich ist hingegen, dass Kunden im Einzelfall ihren spezifischen Nutzungsbedarf an Bandbreite nicht vollumfänglich über die in den einzelnen Gemeinden vorhandene Festnetz-Technologie abdecken können («white spots»). In diesem Fall kann jedoch die Nachfrage meistens über eine mobilfunkbasierte Technologie gedeckt werden. Verbleiben ausnahmsweise «white spots», sollten diese aus ordnungspolitischer Sicht gezielt via Subjekthilfe individuell und kosteneffizient angegangen werden. Im Kern darf resümiert werden, dass in der Schweiz die wettbewerbsgetriebene und privat finanzierte Investitionsstrategie mit gemischten Technologien die Nachfrage flächendeckend effizient abdeckt.

Re­fe­renz­mo­dell zur Er­mitt­lung der Net­to­kos­ten der Spi­tex-Ver­sor­gungs­pflicht

Polyomics AG entwickelte ein ökonomisch basiertes Kalkulationsmodell zur Ermittlung der Nettokosten der Versorgungspflicht öffentlicher Spitex-Organisationen. Das Kalkulationsmodell ermittelt die Nettokosten des Jahres 2012 von einzelnen urbanen und ruralen Spitex-Organisationen im Kanton Bern. Es weist insbesondere die Nettokosten der einzelnen Spitex-Kernleistungen dieser Organisationen aus, also die Nettokosten der Versorgungspflicht für Abklärung und Beratung, für Behandlungspflege, für Grundpflege und für hauswirtschaftliche und sozialbetreuerische Leistungen. Die Nettokosten der Spitex-Versorgungspflicht des Kantons Bern resultieren mittels einer Hochrechnung auf Basis der Bevölkerung. Das Kalkulationsmodell kann im Grundsatz in jedem Kanton zur Berechnung der Nettokosten der Spitex-Versorgungspflicht angewendet werden.

Pro­jekt "Bench­mar­king­trans­pa­renz 2008" – ein Fa­zit

Der Datenpool der deutschen Elektrizitäts- und Gasnetzbetreiber konnte die Transparenz des Effizienzvergleichs der Bundesnetzagentur für die teilnehmenden Strom- und Gasnetzbetreiber erhöhen. Die Ergebnisse zeigen, wie sich die regulierten Unternehmen hinsichtlich der verwendeten Benchmarkingmethoden positionieren.